[M1] Moteur Whisper.cpp (local via subprocess) #186

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2026-04-06 08:52:07 +00:00

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Contexte

Implémenter WhisperEngine, la première implémentation concrète de SttEngine. Fonctionne entièrement en local sans réseau en appelant le binaire whisper-cpp.

Critères d'acceptation

Struct WhisperEngine { binary_path: PathBuf, model_path: PathBuf, model_size: WhisperModel } implémente SttEngine
transcribe() : écrit l'audio dans un fichier temporaire, convertit en WAV 16kHz mono via pipeline GStreamer, appelle whisper-cpp en subprocess, parse la sortie JSON et construit un Transcript avec segments
health_check() : vérifie que le binaire existe et est exécutable
Enum WhisperModel : Tiny, Base, Small, Medium, Large
Gestion des erreurs : binaire absent, conversion échouée, parsing JSON invalide
Test d'intégration avec un fichier WAV de test (mock ou fixture)

Notes techniques

Conversion audio via GStreamer (déjà dépendance de GTK dans Fractal upstream) : pipeline appsrc → decodebin → audioconvert → audioresample → audio/x-raw,rate=16000,channels=1 → appsink
Sortie attendue de whisper-cpp : JSON avec tableau de segments [{start, end, text}]
Utiliser tokio::process::Command pour le subprocess async
Voir specs §3.3 (ST-M1-03, ST-M1-04)

## Contexte Implémenter `WhisperEngine`, la première implémentation concrète de `SttEngine`. Fonctionne entièrement en local sans réseau en appelant le binaire `whisper-cpp`. ## Critères d'acceptation - [ ] Struct `WhisperEngine { binary_path: PathBuf, model_path: PathBuf, model_size: WhisperModel }` implémente `SttEngine` - [ ] `transcribe()` : écrit l'audio dans un fichier temporaire, convertit en WAV 16kHz mono via pipeline GStreamer, appelle `whisper-cpp` en subprocess, parse la sortie JSON et construit un `Transcript` avec segments - [ ] `health_check()` : vérifie que le binaire existe et est exécutable - [ ] Enum `WhisperModel` : `Tiny`, `Base`, `Small`, `Medium`, `Large` - [ ] Gestion des erreurs : binaire absent, conversion échouée, parsing JSON invalide - [ ] Test d'intégration avec un fichier WAV de test (mock ou fixture) ## Notes techniques - Conversion audio via GStreamer (déjà dépendance de GTK dans Fractal upstream) : pipeline `appsrc → decodebin → audioconvert → audioresample → audio/x-raw,rate=16000,channels=1 → appsink` - Sortie attendue de `whisper-cpp` : JSON avec tableau de segments `[{start, end, text}]` - Utiliser `tokio::process::Command` pour le subprocess async - Voir specs §3.3 (ST-M1-03, ST-M1-04)

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[M1] Gestionnaire de modèles Whisper : téléchargement auto et stockage local #211

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2026-04-06 08:55:35 +00:00

[M1] Panneau préférences STT dans les paramètres de l'application #246

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